Einen Text mit KI zusammenfassen oder sich eine Formulierung vorschlagen lassen sind inzwischen als alltägliche KI-Anwendungen vielen bekannt. Doch immer häufiger fällt ein weiterer Begriff: KI-Agenten.

Diese sollen nicht nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben selbstständig erledigen und dabei verschiedene Programme und Informationsquellen nutzen können. Aber was bedeutet das eigentlich genau?

Vom KI-Assistenten zum KI-Agenten

Ein klassischer KI-Assistent reagiert in erster Linie auf eine konkrete Eingabe. Sie stellen eine Frage oder formulieren eine Aufgabe und bekommen von der KI eine passende Antwort geliefert.

Ein KI-Agent geht dann noch einen Schritt weiter. Statt lediglich eine einzelne Anweisung auszuführen, erhält er von Ihnen ein Ziel. Anschließend generiert er notwendige Schritte, um dieses Ziel zu erreichen.

Vereinfacht gesagt:

KI-Assistent: „Fasse mir diese Besprechungsnotizen zusammen.“

KI-Agent: „Bereite die Ergebnisse der Besprechung auf und kümmere dich um die daraus entstandenen Aufgaben.“

Für die zweite Aufgabe wären mehrere Schritte notwendig: Der Agent müsste beispielsweise die Besprechungsnotizen auswerten, Aufgaben erkennen, Verantwortlichkeiten zuordnen und die Informationen anschließend in einem geeigneten System hinterlegen. Dafür benötigt er dann selbstverständlich auch entsprechende Zugriffsberechtigungen.

Wie arbeitet ein KI-Agent?

Ein KI-Agent verbindet die Fähigkeiten eines KI-Modells mit weiteren Werkzeugen und Datenquellen. Je nach Anwendung kann er beispielsweise auf Dokumente zugreifen, Informationen recherchieren, Kalender oder E-Mails einbeziehen oder Aktionen in anderen Programmen ausführen.

Dabei folgt ein Agent typischerweise einem zyklischen Prozess:

• Aufgabe erfassen: Der Agent erhält ein Ziel, z. B. als Texteingabe oder Spracheingabe.
• Informationen verarbeiten: Er analysiert die vorliegenden Daten, erkennt relevante Muster und leitet mögliche Teilschritte ab.
• Plan erstellen und anpassen: Der Agent wählt eine Vorgehensweise, legt die nächsten Aktionen fest und passt den Plan bei Bedarf an, wenn neue Informationen hinzukommen.
• Handeln und Ergebnis liefern: Er führt die geplanten Schritte mit den verfügbaren Werkzeugen aus, prüft Zwischenergebnisse und liefert das Endergebnis oder meldet sich bei Unklarheiten zurück.

Dabei muss nicht jeder einzelne Zwischenschritt vom Menschen vorgegeben werden.

Sind KI-Agenten vollkommen selbstständig?

Vollkommen selbstständig handeln kann ein KI-Agent nicht. Es hängt davon ab, welche Zugriffsrechte, Werkzeuge und Regeln ihm gegeben werden.

So kann ein Agent beispielsweise Informationen selbstständig zusammentragen, aber vor dem Versenden einer E-Mail die Freigabe eines Menschen benötigen. Bei anderen Aufgaben darf er bestimmte Aktionen möglicherweise direkt ausführen.

Gerade im beruflichen Umfeld spielen deshalb klare Berechtigungen und Kontrollmöglichkeiten eine wichtige Rolle. Nicht jede Aufgabe, die technisch automatisiert werden kann, sollte ohne menschliche Kontrolle ausgeführt werden.

Wo können KI-Agenten eingesetzt werden?

In Unternehmen sind die Einsatzgebiete von KI-Agenten schon sehr vielfältig. Hier ein paar Beispiele:

Im Vertrieb können KI-Agenten passgenaue Produktempfehlungen für Kunden geben oder automatisiert an offene Angebote erinnern.

Im Marketing helfen KI-Agenten dabei, Inhalte zu erstellen, zu personalisieren und auf verschiedenen Kanälen zu verteilen.

In der Produktion können KI-Agenten unterstützen, indem sie Maschinen überwachen, Lagerbestände im Blick behalten und automatisiert Nachbestellungen auslösen.

Die Anwendungsfelder sind also sehr unterschiedlich, doch der Nutzen eines solchen Agenten beruht eigentlich immer darauf, Zeit zu sparen und Arbeitsabläufe zu vereinfachen.

Nicht nur antworten, sondern handeln

KI-Agenten markieren eine Weiterentwicklung im Umgang mit KI.  Während wir KI im Büroalltag bisher vor allem als Werkzeug kennen, das auf unsere Eingaben reagiert, können Agenten komplette Aufgaben und Abläufe übernehmen.

Der Mensch gibt dabei das Ziel und die Rahmenbedingungen vor. Der KI-Agent plant innerhalb dieser Grenzen die notwendigen Schritte und nutzt die verfügbaren Werkzeuge, um das Ziel zu erreichen.

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